python 高级语法 | 磊磊の小窝

重点：

lambda

:前面是函数参数,后面是函数返回值

参数用逗号分隔，返回值也是用逗号

1	lambda 函数参数,函数参数: 返回值，返回值

列表生成式

1 2	>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

1 2	L = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(L[:])

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> for k, v in d.items():
...     print(k, '=', v)
...
y = B
x = A
z = C

内置函数

数学运算

abs(-5)                         # 取绝对值，也就是5
round(2.6)                       # 四舍五入取整，也就是3.0
pow(2, 3)                        # 相当于2**3，如果是pow(2, 3, 5)，相当于2**3 % 5
cmp(2.3, 3.2)                   # 比较两个数的大小
divmod(9,2)                      # 返回除法结果和余数
max([1,5,2,9])                   # 求最大值
min([9,2,-4,2])                  # 求最小值
sum([2,-1,9,12])                 # 求和

int("5")                        # 转换为整数 integer
float(2)                         # 转换为浮点数 float
long("23")                      # 转换为长整数 long integer
str(2.3)                        # 转换为字符串 string
complex(3, 9)                   # 返回复数 3 + 9i
ord("A")                        # "A"字符对应的数值
chr(65)                          # 数值65对应的字符
unichr(65)                       # 数值65对应的unicode字符
bool(0)                          # 转换为相应的真假值，在Python中，0相当于False
在Python中，下列对象都相当于False：[], (),{},0, None,0.0,''
bin(56)                         # 返回一个字符串，表示56的二进制数
hex(56)                         # 返回一个字符串，表示56的十六进制数
oct(56)                         # 返回一个字符串，表示56的八进制数
list((1,2,3))                   # 转换为表 list
tuple([2,3,4])                  # 转换为定值表 tuple
slice(5,2,-1)                    # 构建下标对象 slice
dict(a=1,b="hello",c=[1,2,3])   # 构建词典 dictionary

序列操作

all([True, 1, "hello!"])        # 是否所有的元素都相当于True值
any(["", 0, False, [], None])   # 是否有任意一个元素相当于True值
sorted([1,5,3])                  # 返回正序的序列，也就是[1,3,5]
reversed([1,5,3])               # 返回反序的序列，也就是[3,5,1]

类，对象，属性

define class
class Me(object):
    def test(self):
        print "Hello!"

def new_test():
    print "New Hello!"

me = Me()

hasattr(me, "test")              # 检查me对象是否有test属性
getattr(me, "test")              # 返回test属性
setattr(me, "test", new_test)    # 将test属性设置为new_test
delattr(me, "test")              # 删除test属性
isinstance(me, Me)               # me对象是否为Me类生成的对象 (一个instance)
issubclass(Me, object)           # Me类是否为object类的子类

导入库

`json`

方法名	作用
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串

关于中文

1	json.dumps(info, ensure_ascii=False)

`datetime`

`os`

线程池使用

from concurrent import futures
with  futures.ThreadPoolExecutor(4) as executor:
    to_do = []
    for i in [2, 3, 8, 5, 4]:
        sub = executor.submit(func, i)
        to_do.append(sub)  # 存储各个Future到列表中，给后面的 as_completed()使用。
    for i in futures.as_completed(to_do):  
        # 如果只是让线程执行，而不需要获取返回值，可以不用下面这段代码。
        # res = i.result()
        # print(res)
        pass